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本帖最后由 523066680 于 2017-8-18 20:24 编辑

本着坚持不懈的精神,终于把平均指标也跑出来了……

平均情况指标(Irving, 1978):这是一个相当直观的指标,在各种规则变体下均有较好的效果。给定一个数字,如果猜这个数字,
那么接下来我的“可能集”平均会缩小到多大?选取使可能集的预期大小最小的那个猜测。对于标准规则,这一评价指标最多需要7次猜测,平均需要 5.268 次。


坦白说这个指标的描述让我感到很懵……  举个栗子:首层0123,假设反馈是 04,筛选出的集合Sets为:[1032,1230,1302,2031,2301,2310,3012,3201,3210]
用5040种排列去碰撞 Sets,不管反馈类型有多少,各个反馈下的子集加起来也还是等于 Sets。
平均数也就是 子集元素数量相加 / 反馈量 == Sets元素数量/反馈量,结果就会和 最大反馈数的方案一样。
思路歪了,那么这里的指标到底是如何计算?

最后魔改出了一致的结果,雾 =_=
  1. Times: 26551, average: 5.268056
  2. 1, 1
  3. 2, 4
  4. 3, 59
  5. 4, 574
  6. 5, 2430
  7. 6, 1885
  8. 7, 87
复制代码
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回复 17# 523066680

这个结果跟百度上写的一样,是个概率值。

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