这个数据处理，用python怎么做？

netdzb · 发表于 2020-3-30 15:01:04

假设有这样一个文本，

11.550,已支付,2019-09-15 21:39:03,2019-12-30 13:21:35
10.870,已支付,2019-09-15 21:39:03,2019-09-16 12:51:36
10.350,已支付,2019-02-09 07:20:59,2019-02-11 10:56:55
10.010,已支付,2018-06-30 10:24:07,2018-07-02 12:32:31
10.620,已支付,2016-09-24 07:21:55,2016-09-26 11:45:12

需要得到11.55+10.87+10.35+10.01+10.62的结果。
如果读入列表的话，一共是5个列表，还有其它办法吗？

wujunkai · 发表于 2020-3-30 15:33:13

回复 1# netdzb

提供两个方案。

ans=0
fin=open('text.txt','r')
for i in fin:
ans+=float(i.split(',')[0])
fin.close()
print(ans)

复制代码

和一行极简的代码

print(sum(map(float,map(lambda i:i.split(',')[0],open('text.txt','r')))))

复制代码

netdzb · 发表于 2020-3-30 17:53:51

回复 2# wujunkai

胶水真够牛的，一行解决问题了。

wujunkai · 发表于 2020-3-30 18:06:41

回复 3# netdzb

说实话，不建议那样用。在大型程序里面，句柄没有关闭会出现各种各样的bug....

sxw · 发表于 2020-4-17 21:43:00

本帖最后由 sxw 于 2020-4-17 21:46 编辑

使用 raku, => raku.org

say [+] $=finish.lines».comb(/^ <( \d+ [\.\d+]? )>\,/)».[0];
=finish
11.550,已支付,2019-09-15 21:39:03,2019-12-30 13:21:35
10.870,已支付,2019-09-15 21:39:03,2019-09-16 12:51:36
10.350,已支付,2019-02-09 07:20:59,2019-02-11 10:56:55
10.010,已支付,2018-06-30 10:24:07,2018-07-02 12:32:31
10.620,已支付,2016-09-24 07:21:55,2016-09-26 11:45:12

复制代码

输出：53.4

bailong360 · 发表于 2020-4-17 22:11:55

用列表解析其实更短

print(sum(float(i.split(',')[0]) for i in open('test.txt')))

复制代码

或者 AWK

awk -F',' '{sum+=$1}END{print(sum)}' test.txt

复制代码

或者 cut + paste + bc

cut -d',' -f1 test.txt | paste -sd+ | bc

复制代码

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